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航班管家:增加B端业务是必然结果,也给C端更多
添加时间:2019-06-23

航班动态数据是行业刚需

在航班管家B端服务覆盖的30多个行业中,以OTA、TMC和物流行业为主,合作伙伴包括同程艺龙、美团、京东、马蜂窝、中航服、美亚商旅等,且航班管家在物流行业的服务覆盖率达到90%。

梁玉江月表示,大部分合作伙伴缺乏航班动态数据,对用户整体行程的连接能力较弱。而航班管家过去十年积累了大量的C端用户数据,也获得了空管局旗下天航信的数据授权,以及与地方空管局展开深度合作,恰好可以弥补合作伙伴的需求。

梁玉江月以OTA和物流行业为例,OTA的机票业务以售票为主要目的,但缺乏航班起飞降落、登机延误等信息,航班管家可以提供出行前、中、后的中间环节数据,方便用户行前决策、行中查看航班动态、中转或乘坐接送机等。就物流行业来说,航班管家还可以帮助物流公司规划货运航路、提供货物进出港监控、协助建设航空物流系统等。

“虽然我们的业务和OTA、航司有交叉,但卖票于我们而言更接近于一个自然达成的结果。鉴于一站式体验是未来的趋势,卖票带来的收益只是一部分,其他增值服务的利润空间也非常大,航班管家更希望将服务涵盖出行全流程。”梁玉江月说。

在数博会现场,航班管家重点展示了其空铁联运系统。据称,航班管家目前已为广西、山东多个省市级交通厅、文旅厅提供数据解决方案。通过合作,政府部门可以利用机场和火车站的旅客流量预测、进出港航班量、准点率等数据,调度交通枢纽、景区的出租车、人力、机场大巴,也可在节假日协助相关单位的应急疏导工作。

数博会空铁联运系统界面

航班管家称,空铁联运有三个阶段的目标:第一阶段需要具备空铁联运大数据的分析展示能力;第二阶段让空铁联运系统辅助地方政府决策;第三阶段为乘客提供多样化的出行决策方案、为各行业和企业提供精准运力决策方案、为政府职能部门提供监管决策方案。航班管家方面称目前正处于第二阶段中,第三阶段也开始推进。

“航空和高铁的数据一般分属不同的政府部门管理,两者比较难协调,而且政府相关人员也较难将数据直观地展示出来。我们拥有航班管家和高铁管家,在这方面有大量的数据和独特的算法,可以帮助政府在交通文旅工作上更好地做决策。”梁玉江月解释。

在民航从业者不二(化名)的观察中,航班管家的空铁联运系统目前集中在信息展示阶段,主要诉求还是产品创新,以及在同类竞争者中保持一定优势。

B端数据解决方案提供商不再是一家独大?

在航班管家推出B端数据解决方案服务之前,仅有飞常准在提供这样的服务。

飞友科技2005年成立后开展航空数据商业服务,2011年推出飞常准App。目前合作伙伴包括携程、滴滴等,覆盖OTA、商旅、保险、金融、用车等领域,与航班管家的覆盖范围也非常相似。在入局时间上,飞常准的优势显然不小。

梁玉江月认为,航班管家的优势在于拥有航班动态和高铁班次两个维度的数据,高铁数据包括实时动态数据和车次信息,加上接驳环节中还有伙力专车等产品,在整个大交通的覆盖环节更多。其次,在运营C端产品多年后,已经形成较强的自有渠道对接能力,与合作伙伴之间拥有更多合作维度和想象力。

梁玉江月介绍,航班管家获得空管总局旗下天航信的首家授权,同时也通过自建渠道、地方空管局、国外数据源公司以及与其他民航单位达成合作的方式丰富自身的数据。高铁数据来源于铁路公开数据、地方铁路单位合作数据、C端用户在高铁管家上主动提交的行程点评等信息。

据环球旅讯观察,其他航旅服务企业的数据来源于空管局、机场、航司、航空数据服务商等各种渠道,互相也都不尽相同。

另一方面,梁玉江月称航班管家在友商中最早推出C端应用,也给了B端业务以支持。例如与美团、京东合作时为最终用户提供的行程关怀信息,以及客流量预测、接送机业务等都需要C端数据作为补充,且C端服务积累下来的算法和计算能力也可以被B端业务运用或者借鉴。

除了数据来源,航班管家也强调算法的有效性,不断加大投入的大数据和人工智能技术在动态预测方面也能进一步提升准确率。

“从商业本质上来说,谁都不希望行业中提供必要服务地只有一个企业。从覆盖行业和合作企业上看,我们的速度也很快,但B端服务需要在磨合和积累中前进。”梁玉江月表示,今年航班管家的B端业务交易额已达到千万元级别。

C端产品升级帮助用户快速决策

目前来看,在商业化进程上,航班管家、飞常准和航旅纵横正向不同的方向进发。